psilogic | (no subject)

Один философ: "В квантовой физике, как и в релятивизме путают физическую модель сущности (явления) с моделью математической."

Я бы сказал, что это некоторые философы путают математические модели с напальцевыми. Философы не умеют складывать 2 + 2 в уме, им непременно надо взять две картофелины, пересчитать пальчиком, положить в ведерко, взять еще две, пересчитать пальчиком, положить в то же ведерко, потом высыпать всю картошку из ведерка, пересчитать пальчиком... при этом в первой попытке получить 3 картофелины, во второй попытке - 4, а в третьей - "много". После чего написать философскую статью на 100 страниц о загадочной неоднозначности арифметики.

А если картошки под рукой нет, это и называется отсутствием "физической модели сучности"... и вызывает тяжелый ступор в философском межушном нервном узелке...

Flat | Top-Level Comments Only

Хороших - это кого? Критерий хорошести?

Критерий, как и в любой другой науке,- профессионализм. Не читайте отечественных философов. Большинство из них просто плохо образованы, особенно, те, кто живут в провинции.Это результат наследия советского прошлого. Возъмите какой-нибудь из номеров журнала Philosophy of Science, British Journal for the Philosophy of Science или Synthese. Там найдёте очень много более чем достойных публикаций. Хотя я видел и очень достойных отечественных филсофов. Мне повезло с преподавателями философии. Вам, похоже, нет, если вы задаёте такие вопросы. Правда, все мои были просто хорошими компиляторами западных, но, всё равно, они понимали, о чём говорили, в отличие от господина, которого вы цитировали ...

Критерий, как и в любой другой науке,- профессионализм.

Что такое профессионализм в науке - понятно. А что такое профессионализм в философии?

Не читайте отечественных философов.

Другие наоборот советуют отечественных...

Вам, похоже, нет, если вы задаёте такие вопросы.

Да обыкновенные были... не хуже и не лучше тех, что видел позднее в Сети.

Так как насчет критерия профессионализма в философии?

А что такое професионализм в науке - для Вас?

Умение работать в направлении поиска точных, строгих, экспериментально подтвержденных моделей.