Первые результаты статистики тестов
Народ, вы будете ржать. Но.
Практически нет коррелляции (0.11 - 0.19) между результатами классических тестов, которые меряют одно и то же: общий уровень интеллекта.
Объясняю теперь нематематическим языком. Всемирно признанные психологические тесты, которые якобы меряют интеллект, похоже, меряют не интеллект, а хрен знает что. Как минимум, один из них.
Нет, я, конечно, в дипломе так писать не буду... мне надо сдать :))))
Надеюсь, я где-нибудь ошибся в вычислениях... буду проверять...
Практически нет коррелляции (0.11 - 0.19) между результатами классических тестов, которые меряют одно и то же: общий уровень интеллекта.
Объясняю теперь нематематическим языком. Всемирно признанные психологические тесты, которые якобы меряют интеллект, похоже, меряют не интеллект, а хрен знает что. Как минимум, один из них.
Нет, я, конечно, в дипломе так писать не буду... мне надо сдать :))))
Надеюсь, я где-нибудь ошибся в вычислениях... буду проверять...
Возможные причины:
1. Неверная локализация тестов и/или их неприспособленность к "автоматизации" (например, в одном из тестов и, кажется, по отношению к которому выявлена слабая коррелированность, предлагается указать на "лишнее"; во многих случаях мне виделись несколько вариантов несоответствия одного из объектов - при "ручном" исполнении испытуемый может комментировать свой выбор, доказывая, что выбор, хоть и не совпадает с авторским, обоснован, или же демонстрируя вычурность своего мышления, что также диагностически важно).
2. Специфичность выборки. Нарисуйте эллипс, изображающий две сильно коррелированные случайные величины, эдакий "наклонный огурец";). А теперь уберите все величины, меньшие некоторого порога по обеим переменным. Чем больше Вы выберете величину порога - тем "круглее" станет оставшаяся область, тем меньше коэффициент корреляции между оставшимися в выборке величинами. Роль порога здесь, полагаю, играет не столько само по себе членство в ЖЖ, сколько интерес к тематике интеллекта, включая любовь к тестам IQ. (Картинку не рисую, а вот посчитать...)
Берём две случайные величины X=x+0.3y Y=x-0.3y (x,y - независимые нормально распределённые) Коэффициент корреляции в выборке 85.4%. Убираем последовательно X<0 - 72.9%, X<0.5 - 58.9%, X<1 - 37.9%, X<1.5 - 12.4% (если фильтровать и по Y, эффект будет ещё чётче).
no subject
1. С одной стороны, да, может комментировать. Но с другой стороны, в реальном тесте таких вопросов - сотни, неоднозначности возникают "во многих случаях", много случаев не накомментируешь.
2. Идею понял, будет время - поиграюсь :)
2. -- нерепрезентативность